🚀 MCP AI开发助手

协助AI开发者进行智能化需求分析与架构设计的MCP工具

✨ 核心特性

智能需求澄清: 自动识别项目类型，生成针对性问题
分支感知管理: 跟踪项目目标、功能设计、技术偏好、UI设计等维度
架构自动生成: 基于完整需求生成技术架构方案
持久化存储: 自动保存分析结果，支持导出文档

📁 快速配置

旧版本配置

克隆代码

git clone https://github.com/jiemobasixiangcai/ai-develop-assistant.git

推荐虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Unix/Linux/MacOS
venv\Scripts\activate  # Windows

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置文件位置

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加配置
*Configuration content*json
{
"mcpServers": {
"ai-develop-assistant": {
"command": "uvx",
"args": ["ai-develop-assistant@latest"],
"env": {
"MCP_STORAGE_DIR": "/path/to/your/storage"
}
}
}
}


## 🎯 使用流程

### 基本步骤

1. **需求澄清**

requirement_clarifier("我要做一个在线教育平台")


1. **需求管理**

requirement_manager("目标用户：学生和教师", "项目概述")


1. **查看状态**

view_requirements_status()


1. **架构设计**

architecture_designer("在线教育平台架构")


1. **导出文档**

export_final_document()


## 🚀 开始使用

### 快速上手

1. **配置Claude Desktop** (参考上面的配置方法)
1. **重启Claude Desktop**
1. **开始智能需求分析**：

requirement_clarifier("描述你的项目想法")

1. **跟随AI的智能引导**，逐步完善各个需求分支
1. **导出完整文档**：

export_final_document()


### 最佳实践

- 💬 **信任AI的分支管理**：让AI引导你完成所有需求分支
- 🎯 **明确表达偏好**：对技术选型、UI风格等明确表达偏好
- 📊 **定期查看状态**：使用 `view_requirements_status` 了解进度
- 🤖 **适当授权AI**：对不确定的部分可以说"用常规方案"

---

**🎯 现在您拥有了一个真正智能的AI开发助手，它会记住每个细节，引导您完成完整的需求分析！**

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